Formación académica
El Dr. Elías Ventura Molina obtuvo el Doctorado en Ciencias de la Computación, por el Centro de Investigación en Computación del IPN, México, en enero de 2020. Tesis: Computational Methodology for Neuromyelitis Optica Classification.
Maestría en Ciencias de la Copmutación, por el Centro de Investigación en Computación del IPN, México, en 2014. Tesis: Prediction of Protein-Protein Interactions using Unconventional Computing.
Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Tecnológica de México, en 2009.
Distinciones
Mención honorífica en la defensa de tesis doctoral (2020).
Premio al mejor desempeño de alumnos de posgrado, en el nivel doctorado, otorgado por la Secretaría de Investigación y Posgrado del IPN (2018).
Reconocimiento como ponente en conferencias magistrales: “Methodology for Neuromyelitis Optica Prediction for Mexican Population (2019), Inteligencia Artificial para diagnóstico y clasificación de enfermedades (2017), Ciencia y Tecnología de Cómputo (2016), y Aplicaciones de la Bioinformática (2014).
Consejero representante del Centro de Investigación en Computación del IPN ante el pleno del XXIX Consejo General Consultivo del IPN (2015 – 2016).
Representante del Centro de Investigación en Computación en la Comisión de Becas del XXIX Consejo General Consultivo del IPN. (2015 – 2016).
Experiencia profesional
Jefe del Departamento de Investigación e Innovación Científica y Tecnológica del Instituto Politéctico Nacional (2019 – Presente).
Asistente de Investigador: Institute for Genomics and Bioinformatics, University of California, Irvine, USA (2018 – 2019).
Asistente de Investigador: Bioinformatics Laboratory, School of Computer Science, University of Windsor, Canada (2013).
Asistente de Profesor-Investigador: Laboratorio de Cómputo Inteligente, Centro de Investigación en Computación del IPN (2016 – 2020).
Asistente de Investigador: Departamento de Genómica Computacional en el Instituto Nacional de Medicina Genómica (2014 – 2015).
Publicaciones
En JCR:
- Ventura-Molina, E., Alarcón-Paredes, A., Aldape-Pérez, M., Yáñez-Márquez, C., & Adolfo Alonso, G. (2019). Gene selection for enhanced classification on microarray data using a weighted k-NN based algorithm. Intelligent Data Analysis, 23(1), 241-253.
- Arreguin-Cano, J. A., Ayerdi-Nájera, B., Tacuba-Saavedra, A., Ventura-Molina, E., et al. (2019). MMP-2 salivary activity in type 2 diabetes mellitus patients. Diabetology & Metabolic Syndrome, 11(1), 113.
- Ventura-Molina, E., López-Martín, C., Yáñez-Márquez, C. Search strategy based on feature construction for predicting the delivery speed of software enhancement projects. Journal of Software: Practice and Experience, in press.
Revistas Arbitradas y Congresos internacionales:
- Ventura-Molina, E., Jimenéz-Cruz, R., Rangel-Díaz-de-la-Vega, A. Sensing and Forecasting of Pollution Data in Mexico City. International Journal of Engineering and Advanced Technology, Volume 9(2) (2019).
- Ventura-Molina, E., Ferreira-Santiago, A., Cerón-Figueroa, S., Yáñez-Márquez, C. Pre-diagnostic of Autism Spectrum Disorder using Random Forest. International Congress of Informatics and Computing (ANIEI). Guadalajara, Jalisco, Mexico (2018)
- José Roberto Chagal Saavedra, Andrea Gutiérrez Bárcenas, Elías Ventura-Molina, Andrés García-Floriano. Fast age-related macular degeneration detection in fundus images using Bayesian Networks. International Congress Technological Trends in Computing. CIDETEC, IPN. Mexico City (2017)
- Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G., Ventura-Molina, E.. The transformed Alpha-Beta as an alternative in the education of the compression of digital images. XVI International congress MATECOMPU2014. University of Pedagogical Sciences “Juan Marinlello Vidaurreta”, Matanzas, Cuba (2014)
- Alarcón-Paredes, A., Ventura-Molina, E., Oleksiy Pogrebnyak and Argüelles-Cruz, A.. Image transform based on an alpha-beta convolution model. International Congress on Computer Science., Research in Computing Science, Vol.58, Mexico City (2012)